Illustration des différents types de visualisation¶
- Histogramme
Permet de montre la distribution des valeurs pour chaque dimension.
- Coordonnées parallèles
Chaque dimension du jeu de données est représentée par un axe, et chaque élément du jeu de données est représenté par une ligne brisée reliant la valeur de cet élément pour chaque dimension.
- Matrice de nuage de points (scatterplot matrix)
Pour chaque paire de dimensions, nous faisons un scatterplot (nuage de point). Dans un nuage de point, chaque élément est représenté par un point dont les coordonnées sont calculées en fonction des valeurs de l'élément poue les dimensions affichées. La "couleur" (de transparent à vert) de chaque nuage de point indique la corrélation des dimensions.
- Carte auto-organisée (Self Organizing Map - SOM)
- Vue orientée pixel
On construit pour chaque dimension une telle vue. Pour une dimension donnée, nous calculons un ordre qui sera utiliser pour positionner les éléments. Si l'on effectue un mapping de couleur en fonction d'une dimension, nous pouvons ensuite essayer de détecter visuellement des motifs de couleurs dans les autres vue orientée pixel.
