Visioconférence du 09/10/2020¶

Ordre du jour¶

Time: Oct 9, 2020 04:00 PM Paris

• 16:00 - "Présentation du pôle MLDL du CeSAM" (Morgan Gray)
• 16:10 - "Galactic star formation with Big Data and Machine Learning" (Annie Zavagno)
• 16:15 - "DeepCIGALE : Accelerating SED modeling" (Grégoire Aufort)
• 16:20 - "Modélisation de l’émission des galaxies par méthode ABC (Approximate Bayesian Computation)" (Grégoire Aufort)
• 16:25 - "AZIMOV : un cube-sat déployable pour l'exploration du système solaire et l'observation de la Terre" (Jean-François Sauvage)
• 16:30 - "Automated extraction of crater rims on 3D meshes with an artificial neural network" (Laurent Jorda)
• 16:35 - "Using the SPHERE archives to improve coronagraphic PSF modeling and subtraction and reach better detection limits" (Elodie Choquet)
• 16:40 - "Characterization of adaptive optics performance through convolutional neural networks applied to focal-plane images" (Olivier Beltramo-Martin)
• 16:45 - "DEEPDIP : Deep Learning for photometric redshift and cosmic web analysis" (Stéphane Arnouts)
• 16:50 - Discussion (tous)

Présentations¶

• Présentation du pôle MLDL du CeSAM [ Gray_PresentationPoleMLDL.pdf ]
• AZIMOV : un cube-sat déployable pour l'exploration du système solaire et l'observation de la Terre [ LAM_MLDL_AZIMOV.pdf ]
• Automated extraction of crater rims on 3D meshes with an artificial neural network [ Impact3D-MLDL.pdf ]
• Characterization of adaptive optics performance through convolutional neural networks applied to focal-plane images [ APPLY_0ct_09.pdf ]
• DEEPDIP : Deep Learning for photometric redshift and cosmic web analysis [ DEEPDIP2020_LAM.pdf ]
• K-Stacker [ KStacker_Machine_learning.key ]

Conclusions¶

Attentes vis à vis du pôle ML / DL du CeSAM : idées issues des discussions¶

• Soutien aux projets:
  • Support pour des encadrement des personnes recrutées
  • Soutien aux encadrements de thèse/postdocs
  • Suivi des projets
    • Lien entre communautés astro et ML et avec labos ML
    • Expertise sur les algorithmes
    • Utilisation d'outils génériques / mutualisés
  • Pérennisation des développements logiciels pour une utilisation ultérieure
  • Développement de nouvelles ressources sur le cluster

• Animations au sein du LAM:
  • Formations pour des connaissances de base
  • Journal club pour partager les problématiques sur des sujets qui peuvent se recouper

Actions¶

• Création d'une "mailing list" MLDL machinelearning@lam.fr (Christian)
  • Envoyer le lien redmine MLDL (Morgan)
  • Annoncer la création de la liste (Morgan)
  • Alimenter la liste : informations, formations, etc ... (tous)
• Création d'un journal club/séminaire MLDL (Morgan)
  • François-Xavier Dupé , Sabine Mac Connel, Julien Wojak , Thésards du LAM
  • Insertion dans les JC des équipes
• Proposer un séminaire LAM du vendredi avec Marc Huertas Company (Laurent)
  • Envoyer un mail organisateurs
  • Si pas possible autre créneau
• Réunion annuelle (ou +) de suivi des activités et du pôle (Laurent)